페이스 존 분석

페이스 존을 이해하면 운동을 좀 더 목적에 맞게 조정할 수 있습니다. 프로필에서 성과 잠재력을 수정하면 Strava에서 내 맞춤 페이스 존을 생성합니다. 페이스 데이터가 GAP(Grade Adjusted Pace)를 사용하여 이 존에 수집되어 페이스 존 단위로 소요된 시간을 표시합니다. 따라서 인터벌 운동의 다양한 페이스 변화와 느린 장거리 달리기의 꾸준한 속도를 쉽게 파악할 수 있습니다. 페이스 존은 James Gardner와 Gerry Purdy가 소개한 잠재적인 등가 레이스 기록(potential equivalent race performances) 개념에서 착안했습니다.

GAP(Grade Adjusted Pace)

페이스 존 분석을 계산하기 위해 GAP가 사용됩니다. GAP는 평지에서 달릴 때의 등가의 페이스를 추정하여, 언덕길과 평지 달리기를 더욱 간편하게 비교할 수 있습니다. 오르막을 달릴 때는 힘이 더 들기 때문에 GAP가 실제 달리는 페이스보다 빨라집니다. 내리막을 달릴 때는 GAP가 실제 페이스보다 느려집니다. 경사도가 높을수록 조정 폭이 큽니다. GAP 계산은 달리기에 대한 환경적 영향을 연구하는 C.T.M. Davies의 작업에서 착안했습니다.

처리 시간

Strava 서버는 데이터를 수신하여 페이스 분석을 계산합니다. 활동 데이터를 업로드한 직후에는 분석 결과를 이용하지 못할 수 있습니다. 몇 시간 후에도 보고서를 볼 수 없으면 지원팀에 문의해 주세요.